AI 制作音乐的水平和人类相比到底怎么样？——音色、和声与行业影响
本文是AI音乐系列第三篇，继续以Suno 5.0为案例，讲解AI音乐不同乐器音色的还原效果，分析西洋乐器与民族乐器的表现差距，同时聊聊AI和声、副旋律的优缺点。文章还总结AI给音乐行业带来三大变化：优质旋律含金量提升、大众创作门槛降低、专业从业者的入行门槛抬高。
说完音乐风格方面的问题，再说音色层面的问题。针对不同的乐器，目前的 AI 在表现上有不同的差异。
- 比如有些乐器的音色就非常的还原，甚至会模拟出人类真实的乐器演奏者的实时演奏情况。比如一些气息强弱的变化，这些都可以做的非常的真实和自然。比如像大部分的西洋管乐器，比如各种铜管、各种号，还有木管像单簧管 SAX，这些声音都非常的还原。钢琴也不错，打击乐类做的也很好。
- 问题比较大的依然是弦乐，这个可能和目前的音源采样和音色模拟技术有关。不仅仅是用 AI 制作音乐，在用编曲软件的时候里面的音源相对真实感比较差的可能就是弦乐的部分。这也是为什么国内有一些编曲的大佬在制作弦乐的时候一定要求现场实录的原因。
目前的 Suno AI 在西洋乐器的还原度上普遍比较好，在中国的民族乐器领域音色整体上还差强人意。所以国内的 AI 厂商可以在民族音乐部分重点下一下功夫，这样能够发挥出来自身的优势和特点。
- 在编曲方面最后再讲讲合声和副调。
在和声的层面，目前只要不进入 SOLO 的 STUDIO 界面去进行手动编辑，它生成的和弦是没有办法进行干预的。它自己生成的作品和弦的配置是非常丝滑和顺畅的，但是如果想做一些在和声上面非常有个性化的独立的表达，还得是人来手动去编，这种很个性化的内容 AI 是做不了的。
因此业内的专业人士在做独立创作的时候肯定还是依赖于自己的思考去手动完成内容的创作和编辑。如果是一个音乐的业余爱好者或者是专业的行业从业者，有一段词想用 AI 来快速的进行内容层面的测试，想知道内容配上词配上一段和声有可能产生什么样的感觉和效果。基于这个层面的使用，AI 会是非常好的工具。
除了和声，副调的情况其实也和和声一样。副调就是在音乐当中配合主旋律产生的一些副旋律。拿流行音乐的编曲来举例，设计副调两个思路，要么是根据和声的走向来产生副调，要么就根据主旋律通过音程的推算来产生符调。这两种方式都是非常容易通过算法来进行描述的，所以 AI 做的符调在听感上是非常顺畅的，逻辑上也不会出现问题。
但是跟和声一样，如果想做非常个性化的表达或者是写内容能够跟主旋律配合的，能够引导情绪的，非常有张力的那样的旋律，肯定还是需要自己来写，自己去编。因此在音乐制作层面，凡是涉及到非常精准的个性化的表达，依然是需要人类来进行的。
结合刚才的讲解和分析，如果要对 AI 在旋律创作和编曲这两个方面的能力进行打分，旋律层面大概能得七十分。当然它有概率问题，有的时候可能会比七十分多一些，有的时候可能是六十分，也有的时候可能不及格。编曲方面平均打出八十分。
如果认同我打的分数，那你一定会和我一样得出这样的结论：在行业内超过八十分以上的需求地区依然还是由人来做，在这个层面目前还并不存在 AI 取代人类的情况和可能。因此对于本来已经处在这个生态位的行业从业者来说，AI 的出现不仅威胁不到他的工作，同时反而会成为他的灵感的来源和非常好的工具。
对于想要进入这个行业或者是刚进入这个行业不久还没有达到八十分以上的生态位的从业者来说，这个时候你的压力可能会比较大，那么就要做出两种选择，要么努力往上攀升，要么可能就要转行。当然在我看来从某种程度上说八十分也是这个行业的从业标准，往往那种订单比较稳定的从业者，他的水平其实已经是八十分以上了。
如果要提炼一下音乐 AI 在诞生之后对于行业内的影响，在这里我有三点结论。
- 第一点，好的旋律罕见，含金量比以前更高了。在以前只有人类创作者的时候，优秀的旋律肯定是众多作品当中比较少的一部分，而且它们肯定能脱颖而出。现在有了 AI 之后，音乐创作的成本变低了，音乐创作的速度变高了，作品可能会大量的开始涌现出来。
但是前面说过了，AI 在创作旋律的过程当中是有它的算法局限性的，所以它很难创作出来特别优质的旋律。有了 AI 的参与，作品的创作量比原来大了很多，但是优质的好旋律依然就只有那么多，所以相比来说好的旋律它的含金量和价值其实比以前更高了。
- 第二点，对于大众来说音乐创作的门槛在降低。这里并不意味着你是一个完全的素人和小白，随便拿到一个音乐 AI 填一些提示词，输入一些歌词就能够创作作出理想的音乐。你可能在小白的基础上依然需要做一些音乐素养上面的训练，比如说要有一些基本的乐理，要了解一些调式，了解一些和声色彩，要知道如何去改变和影响音乐的情绪。
要了解主流的乐器有哪些，乐器的音色有哪些，自己有了一个明确的大体的框架之后再利用 AI 的工具去创作，这样出来的音乐相对来说会更理想。但无论怎样制作出一个成体系的结构完整逻辑通顺的音乐，它的门槛确实比之前降低了很多，可行性也比之前高了很多。
- 第三点，对于音乐行业的专业从业者来说这个门槛被绝对意义上的抬高了。想一下在没有音乐 AI 诞生的时候，无论你达到了一个什么样的水平，是五六十、七八十分，还是九十分以上，你都可以在业内找到一个生态位。但是从现在开始这种情况已经改变了，现在的人是可以在十秒钟里面生成两首七八十分的音乐作品。
这也就意味着在你打算进入音乐行业的那天起，你的学习目标就必须定位在八十分以上，这可能会在入行的时候就把一批人劝退掉，但是也一定会筛选出一批对这个专业非常执着，非常感兴趣并且非常有天赋的行业大佬。