AI 制作音乐的水平和人类相比到底怎么样？——实操用法与行业思考总结
本文是AI音乐系列收尾篇，分享4个AI音乐实用玩法：寻找创作灵感、当作乐理学习工具、伴奏重编、制作背景音乐小品。对比AI与人类创作者六大维度的优劣，总结AI和人类属于互补关系，探讨音乐创作者在AI时代的发展方向。
当然大可不必为此焦虑，只要你有参与音乐活动的可能性，无论你是业余爱好者还是行业从业者，AI 都是一件非常高效且好用的工具。在这里我可以给你提供四点具体的用法。
- 第一点，创作的灵感来源。当你有一些片段性的素材的时候，无论是一小段旋律，还是一段歌词，如果你对于它的风格定位和旋律的创作没有一点感觉了，就可以让 AI 试图去生成一些内容，看看能不能给你提供一些借鉴和参考，你会从中获得一些思路。
- 第二点，很有效的用法就是作为学习工具。前面说过 AI 创作音乐的逻辑本质上是跟人类的音乐家学的，它把人类音乐家创作音乐的各种语汇融汇在自己的算法里面。如果你还处在学习的阶段，就可以去分析一下 AI 生成的一些内容。
对于 SOLO 来说，它目前比较擅长的是爵士乐的部分，可以根据它生成的一些内容。举一个例子，你想设计某一首流行音乐间奏的部分，针对某种乐器的 SOLO 的越剧，如果你自己没有想法或者觉得自己设计的越剧不好听，就可以把这首歌曲相应的音频上传给 SOLO，然后在音乐风格上设置成 GS，也就是爵士乐。
如果你是键盘手，乐器就设置成钢琴；如果你是吹萨克斯的，就选择萨克斯。这样 SOLO 就会给你生成这首歌曲的相应乐器的爵士乐曲目，在间奏的部分就会产生相应的 SOLO 的乐句。可以多生成几个不同的版本，然后从中找到从审美角度认为最好听，在技术难度层面也最符合现有情况的一种演奏，借鉴练习，在表演的时候效果一定会很好。
- 第三个非常实用的功能是伴奏的重编。无论是音乐学院学习或者是教授音乐专业的学生或老师，又或者是中小学里面的音乐老师，要组织学生的表演或者是相关的活动，无论表演的是器乐还是声乐，都非常需要一个理想的伴奏。
以前就只能上网找，很多时候还找不到合适的，比如时长不合适、音调不合适、整个的风格不符合自己的感觉，找不到合适的还要花钱去找人制作。但是从 Suno 的 5.0 版本诞生之后，我觉得这种情况以后就要成为历史了。只需要把想要表演的这首音乐的音频上传给 Suno，然后告诉他想要的风格、相应的调式，他就会在很短的时间内做出不同的版本来供你选择，这招真的非常的厉害，也非常的实用。
- 第四个非常实用的用法是去制作一些音乐小品。前面说制作一些长度比较长、体量比较大、曲式结构相对复杂的音乐不是目前音乐 AI 的优势，而且制作一些特别长的音乐会出现里面某一部分觉得可用，某些部分又觉得不可用的情况，后期再人工修改反而更麻烦。
基于这种情况就可以用 AI 先生成一些曲式结构相对单一、时长不是那么长的音乐，这种情况下产生的内容相对更可控，也更可用。比如自己制作了一个视频作品或者想给一个线下的活动配一个背景音乐，不太想用那种已经被用到烂大街，大家耳朵都磨出茧子的音频，想去做一些自己的专属内容，这种情况下用 Suno 来完成是非常方便的。
最后对比和总结一下生成式 AI 在内容创作方面和人类的特征差异。
- 先说 AI 明显胜出人类的三个方面。 第一是产出速度，这个毫无疑问。 第二是风格多样，它可以快速的掌握并生成不同的风格，但是我们只能以比较慢的速度一样一样的去学习。 第三是技术的上限，对于音乐来说这里指的是演奏的层面，因为演奏的技术层面会受到身体机能上限的约束。
- 在下面这三个维度人类的表现要远远超过 AI。 第一是情感的表达，这点是毋庸置疑的，因为只有碳基生物才会有感受，要先有深刻的内心感受，再通过语言、文字、音乐传递出来，这个过程和链路是人类独有的。 第二是思想的深度。虽然 AI 制作出的文字、图像和音频在我们看来有时候似乎也可以传递出某种思想，但是从底层逻辑上说是一种算法带来的假象，尤其是如果要比较思想的深度和独立性，AI 产生的内容和人类的文学艺术创作相比不在一个层级。 第三是颠覆式创新。前面已经讲过了，在音乐创作方面 AI 只能创作它学习过的风格，对于没有学过的内容是没有任何思路的，但是人类可以不断的尝试去学习和接受新鲜事物，并且可以从中快速的总结出规律，创造出以前没有的全新事物。
讲到这里揭示了一个非常有意思的现象，如果把刚才讲的这六个维度进行对比就会发现人类和 AI 的特征会形成高度的互补，人类的优势正好是 AI 的劣势，AI 擅长的正好又是人类的不足。如果利用好 AI，它会成为我们在内容创作领域非常好的助手和工具。
但是在目前所有的内容创作领域里都充斥着 AI 在不断的取代人类工作的焦虑，面对这种情况要怎么破这个局？之前有一位伟大的发明家说过一句话，他说天才是百分之九十九的汗水加上百分之一的灵感。
现在再回过头来看 AI 和人类优势对比的这六个维度会发现，把 AI 擅长的这三个维度提炼一下，对于人类来说这三个维度描述的不就是汗水吗？而如果把人类有优势的这三个维度提炼一下就是天赋和灵感。因此在人工智能不断发展和普及的时代背景下，过去的那种低效的、重复式的、消耗式的汗水投入这条路可能真的不再能走通了。
我们要通过努力掌握必要的基本功，除此之外所有的汗水都要倾注在提升天赋和灵感的层面，也许这才是这个时代的出路。
【本文完—感谢崔宇鹏老师】